एक औद्योगिक ऊर्जा भंडारण प्रणाली में निवेश करने से पहले, यह समझना बेहद आवश्यक है कि आपके व्यवसाय को कितनी ऊर्जा की आवश्यकता है।
परिचय
एक औद्योगिक ऊर्जा भंडारण प्रणाली के पूर्ण-भार विश्लेषण के दौरान ध्यान में रखने के लिए कई बातें होती हैं। चरण 1: आप ऊर्जा का उपयोग कैसे कर रहे हैं, इसके बारे में जानकारी एकत्र करें। इसमें आपके ऊर्जा बिलों की निगरानी करना और प्रत्येक मशीन या प्रणाली द्वारा खपत की जाने वाली बिजली की मात्रा को दर्ज करना शामिल है।
हमारे बारे में
ऊर्जा भंडारण विकल्पों के लिए भार विश्लेषण में कौन से कारक महत्वपूर्ण हैं, यह जंगल और पेड़ों के बारे में है। सबसे पहले, उच्चतम मांग के समय पर विचार करें, जब आपकी ऊर्जा खपत अपने उच्चतम स्तर पर होती है। आप देख सकते हैं कि कुछ घंटों के दौरान ऊर्जा की मांग आकाश छूने लगती है। भंडारित ऊर्जा के उपयोग के समय निर्धारण के लिए यह महत्वपूर्ण है। फिर आपके पास ऊर्जा के स्रोत हैं, जैसे सौर पैनल या पवन टर्बाइन।
ऊर्जा भंडारण तैनात करने से पहले भार विश्लेषण का क्या लाभ है
ऊर्जा भंडारण तंत्र की स्थापना से पहले एक औद्योगिक बिजली प्रणाली के भार का विश्लेषण किया जाना चाहिए। इस विश्लेषण से व्यवसायों को अपनी ऊर्जा उपयोग प्रोफ़ाइल को समझने में मदद मिलती है। दिन के विभिन्न समयों में ऊर्जा की बदलती मांग को समझकर, कंपनियाँ बेहतर निर्णय ले सकती हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक कारखाने में दोपहर में बहुत अधिक ऊर्जा की खपत होती है लेकिन सुबह में बहुत कम, तो वे इसके अनुसार बिजली भंडारित करने की योजना बना सकते हैं। इस प्रकार वे पैसे बचा सकते हैं और ऊर्जा का संरक्षण भी कर सकते हैं।
अपने ऊर्जा भंडारण प्रणाली के आकार के लिए भार विश्लेषण डेटा का उपयोग करना
भार विश्लेषण पूरा होने के बाद, कंपनी अपने ESS (ऊर्जा भंडारण प्रणाली) के कार्यान्वयन के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकती है। पहला कदम डेटा को पढ़ना है। कंपनियों को अपने चरम उपयोग के समय और दिन भर में आवश्यक ऊर्जा की कुल मात्रा पर विचार करना चाहिए। यह ऊर्जा भंडारण प्रणाली डेटा उन्हें यह निर्णय लेने में सहायता करेगा कि ऊर्जा को कब भंडारित करना है और कब उपयोग करना है।
औद्योगिक ऊर्जा भंडारण प्रणाली के लिए भार विश्लेषण में उपयोग के मुद्दे
लोड विश्लेषण अत्यधिक लाभदायक होने के बावजूद, कंपनियों द्वारा सामना की जाने वाली कई समस्याएँ अभी भी मौजूद हैं। असंतुष्ट आवश्यकता के लिए एक बार-बार उद्धृत समस्या खराब डेटा है। यदि आपकी कंपनी डेटा को उचित तरीके से एकत्र नहीं करती है, तो डेटा विश्लेषण गलत दिशा में जा सकता है। बैटरी स्टोरेज उदाहरण के लिए, यदि कुछ ऊर्जा उपयोग की रिपोर्ट नहीं की जाती है, तो ऐसा प्रतीत हो सकता है कि कंपनी को वास्तव में आवश्यकता से कम ऊर्जा की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
अंत में, सभी प्रासंगिक विभागों को कुछ कंपनियों के लोड विश्लेषण प्रक्रिया में शामिल नहीं किया जा सकता है। और उत्पादन रखरखाव तथा वित्तीय जैसी अन्य प्रकार की टीमें ऊर्जा उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं। यदि विश्लेषण एकल विभाग तक सीमित है, तो महत्वपूर्ण बारीकियों को नजरअंदाज किया जा सकता है। इसे रोकने के लिए सौर ऊर्जा बैटरी भंडारण ऐसा होने से रोकने के लिए, संगठनों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके व्यवसाय के सभी हिस्से विश्लेषण प्रक्रिया में शामिल हों।

EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
UK
VI
TH
FA
AF
MS
BE
BN
LO
NE
MY
KK
SU
UZ
KY
XH



